ア　完全従属しているデータ項目と、部分従属しているデータ項目を区分けする。

イ　キー以外のデータ項目の中でキーになり得るものを探し、キーになり得るものがあれば、そのデータ項目とそれに従属するデータ項目を分離する。

ウ　現実の業務の使用目的に合うようにデータ項目間の関連性を分析し、データ項目の重複を最小限にする。

エ　データ項目の中で繰り返している部分を分離し、独立したデータ項目の集まり（セグメント）にする。

オ　データ項目を項目そのものと項目間の関連に区分するため、キー項目とキー以外の項目を分離する。

■ 第１正規化 　データ項目の中で繰り返している部分を分離し、独立したデータ項目の集まり（セグメント）にする。

■ 第２正規化 　キー以外のデータ項目の中でキーになり得るものを探し、キーになり得るものがあれば、そのデータ項目とそれに従属するデータ項目を分離する。

■ 第３正規化 　現実の業務の使用目的に合うようにデータ項目間の関連性を分析し、データ項目の重複を最小限にする。

ア　完全従属しているデータ項目と、部分従属しているデータ項目を区分けするのは、第１正規化です。

イ　キー以外のデータ項目の中でキーになり得るものを探し、キーになり得るものがあればそのデータ項目とそれに従属するデータ項目を分離するのは、第２正規化です。

ウ　現実の業務の使用目的に合うようにデータ項目間の関連性を分析し、データ項目の重複を最小限にするのは、正規化の目的です。

エ　データ項目の中で繰り返している部分を分離し、独立したデータ項目の集まり（セグメント）にするのが、第１正規化です。

オ　データ項目を項目そのものと項目間の関連に区分するため、キー項目とキー以外の項目を分離するのは、E-R図です。