ア　正規化はデータベースへのアクセス効率を向上させるために行うものである。

イ　正規化を行うと、一つの属性が複数の値をもつような入れ子の表は、排除される。

ウ　正規化を行っていない非正規形の表に対しても、選択、射影などの関係演算を実行することは可能である。

エ　正規化を完全に行うと、同一の属性（例えば社員コードや商品コードなど）を複数の表で重複してもつことはなくなる。

■ 第１正規化
　データ項目の中で繰り返している部分を分離し、独立したデータ項目の集まり（セグメント）にする。

■ 第２正規化
　キー以外のデータ項目の中でキーになり得るものを探し、キーになり得るものがあれば、そのデータ項目とそれに従属するデータ項目を分離する。

■ 第３正規化
　現実の業務の使用目的に合うようにデータ項目間の関連性を分析し、データ項目の重複を最小限にする。

ア　 　正規化の目的は、データベースの検索性能を向上させることではありません。テーブルを細分した結果、性能が低下する可能性もあります。

イ　 　第１正規化によって、一つの属性が複数の値をもつような入れ子の表を排除できます。

ウ　 　選択、射影などの関係演算の対象は、第１正規化によって得られる正規型の表です。

エ　 　正規化の結果、テーブルが増加して、同一の属性（例えば社員コードや商品コードなど）を複数の表で重複してもつことがあります。